Pour rompre encore la monotonie, j’ai décidé cette semaine de revisiter une histoire Montessori. On range son SI pour des data en qualité.
L’histoire, un SI pas si bien rangé
Liv et Emy ont passé la journée à comprendre pourquoi les informations qui arrivent à la production depuis les bureaux d’étude n’étaient pas utilisables.
C’est l’heure du bilan : Emy a une technique très particulière pour capitaliser sur ses problèmes de données (commune à beaucoup !) : elle se dit qu’elle met tout en vrac, comme ça dans un répertoire partagé… et plus rien ne traîne :-).
Mais, à la suite d’un appel client, elle cherche à comprendre pourquoi ce qu’on lui a livré n’est pas conforme : difficile de retrouver les informations dans cette montagne de répertoires partagés. Une fois le problème résolu, il faudrait à nouveau capitaliser !
Liv a alors une idée ! Ils vont trier les informations par domaine : les données du marketing dans un répertoire, celles de production dans un autre et les cas de support dans un troisième.
Emy a une autre idée : mettre toutes les informations non vérifiées dans un sous répertoire, celles en cours d’investigation dans un autre…
Et pourquoi ne pas faire une “boîte à trésors” ? Ils pourraient y ranger toutes leurs informations qualifiées, mises en qualité. vérifiées. Finalement, c’est amusant de ranger !
La suite de l’histoire, SI et qualité des data
Je vous propose à ce stade une activité ludique à tester : “la chasse aux données”. On range son SI pour des data en qualité.
Choisir un domaine important fonctionnellement mais avec un patrimoine d’information pas trop grand, chercher différentes informations de ce domaine dans votre système d’information et vos “répertoires partagés” pour créer un tableau.
Listez ensuite les différents systèmes, applications qui créent, utilisent, partagent e ces informations.
On pourra ensuite proposer aux collaborateurs de ranger ces objets par parcours (client, partenaire, collaborateur, RH, …).
Félicitations, vous avez créé votre premier plan d’urbanisme !
Un SI rangé, des données en qualité !