De nombreux projets data-IA échouent par manque de fondations solides en matière de données.
Trop souvent, je vois des projets IA démarrer sur des bases fragiles. Prenons l’exemple d’un distributeur alimentaire souhaitant faire de la prévision des ventes. Sans connaissance approfondie des produits, des sources de données, des processus…
Au mieux, le résultat est une prévision partielle à faible impact, au pire une fausse prévision !
La leçon est simple : pas de maîtrise des données, pas de décision fiable !
Pour réussir, trois piliers sont indispensables :
✪ Des équipes : tous les acteurs du cycle de vie des données et les décideurs
✪ Des processus : des missions claires et des actions répétables pour l’amélioration continue
✪ Des outils : un point de vérité unique et accessible pour toute la connaissance sur les données
Les équipes BI sont fréquemment les sachantes de cette discipline mais n’en ont pas les plein pouvoirs. Normal : les données sont leur matière première, et elles constituent souvent le seul point où toutes les données de l’organisation se croisent. Mais elles sont tournées vers un usage unique.
Ces équipes, structurées pour délivrer, doivent adopter une démarche projet plus large qui inclue tous les acteurs de la chaîne de valeur dès la phase de conception :
➤ quels impacts avec les utilisateurs directs, indirects, et plus largement les personnes impactées par le produit
➤ quelles conséquences micro et macro : sociales, économiques, environnementales
Une gigamap peut vous aider à structurer vos réflexions.
La formule du succès est simple :
✪ Données + Contexte = Information
✪ Information + Intuition + Partage = Connaissance collective
Et là, on peut passer à l’action, en s’ouillant d’outils facilement utilisables par tous comme Ellie.ai !
En conclusion, une gouvernance efficace repose avant tout sur un collectif qui connaît ses données, une approche systémique et participative, et la capacité à faire mieux avec moins.
Je vous propose les quelques outils cités dans le post dans le carrousel.
Besoin d’accompagnement ? Nous sommes là !
Les ressources sont ici : BO LinkedIn Carousel Outils DG 2025-03-31